https://kadaliao.github.io/tags/python/Recent content in Python on Kada's NotesHugozh-CNMon, 18 Nov 2024 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/langgraph-react-agent/Mon, 18 Nov 2024 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/langgraph-react-agent/ReAct 是目前最主流的 Agent 范式。这篇文章用 LangGraph 从零实现一个生产可用的 ReAct Agent，重点讲如何做流程控制和错误处理。https://kadaliao.github.io/posts/function-calling-in-practice/Tue, 20 Feb 2024 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/function-calling-in-practice/Function Calling 是构建 AI Agent 的基础能力。这篇文章通过实例讲清楚它的工作原理和工程实现。https://kadaliao.github.io/posts/langchain-pitfalls/Wed, 08 Nov 2023 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/langchain-pitfalls/用 LangChain 搭了几个项目之后，积累了一些坑。这篇文章做个整理，希望能帮你少走弯路。https://kadaliao.github.io/posts/rag-from-scratch/Tue, 15 Aug 2023 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/rag-from-scratch/RAG 是目前解决 LLM 知识局限性最主流的方案。这篇文章从原理出发，完整实现一个最小可用的 RAG 系统。https://kadaliao.github.io/posts/langchain-getting-started/Mon, 20 Mar 2023 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/langchain-getting-started/LangChain 是目前最流行的 LLM 应用开发框架，这篇文章介绍它的核心概念和基础用法。https://kadaliao.github.io/posts/python-asyncio-in-practice/Thu, 15 Sep 2022 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python-asyncio-in-practice/asyncio 是 Python 并发编程的核心，但真正用好它并不容易。本文梳理了实际项目中常见的坑和解决思路。https://kadaliao.github.io/posts/python-orm-comparison/Tue, 19 Jul 2022 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python-orm-comparison/Python 生态里有多个成熟的 ORM，选哪个取决于你的场景。这篇文章对比三个主流选择。https://kadaliao.github.io/posts/fastapi-getting-started/Mon, 28 Mar 2022 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/fastapi-getting-started/FastAPI 是目前 Python 生态里最好用的 API 框架。这篇文章介绍核心用法和它让我喜欢的几个设计。https://kadaliao.github.io/posts/python-virtual-environments/Tue, 05 Oct 2021 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python-virtual-environments/Python 的包管理一直是槽点。这篇文章梳理从 virtualenv 到 uv 的演变，以及我现在推荐的工作流。https://kadaliao.github.io/posts/python-generators-and-iterators/Wed, 30 Jun 2021 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python-generators-and-iterators/生成器是 Python 处理大数据集和流式数据的利器。这篇文章讲清楚迭代器协议和生成器的工作原理。https://kadaliao.github.io/posts/python-type-hints-in-practice/Thu, 08 Apr 2021 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python-type-hints-in-practice/Python 3.5 引入类型注解，3.9/3.10 进一步完善。这篇文章介绍如何在实际项目中用好类型注解，以及 mypy 静态检查的配置。https://kadaliao.github.io/posts/python-context-managers/Fri, 22 Jan 2021 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python-context-managers/with 语句是 Python 里优雅处理资源管理的方式。这篇文章讲清楚上下文管理器的原理，以及如何自己实现一个。https://kadaliao.github.io/posts/python-decorators-deep-dive/Thu, 12 Mar 2020 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python-decorators-deep-dive/装饰器是 Python 最优雅的特性之一。这篇文章从原理出发，讲清楚装饰器的实现机制和实际应用场景。https://kadaliao.github.io/posts/python2-to-python3-migration/Wed, 20 Nov 2019 00:00:00 +0000https://kadaliao.github.io/posts/python2-to-python3-migration/Python 2 在 2020 年正式停止维护。这篇文章记录我们团队将一个十几万行的 Python 2 项目迁移到 Python 3 的完整过程。