2024 年底，Anthropic 开源了 MCP（Model Context Protocol），一个让 AI 模型与外部工具、数据源交互的标准化协议。2025 年以来，越来越多的工具和平台开始支持 MCP。

MCP 解决了什么问题

在 MCP 之前，每个 AI 应用都要自己实现工具集成：

应用 A → 自己写 Google Drive 集成
应用 B → 自己写 Google Drive 集成
应用 C → 自己写 Google Drive 集成

有了 MCP：

Google Drive MCP Server（写一次）
    ↓
应用 A、B、C 都能直接接

MCP 是一个客户端-服务端协议，AI 应用是客户端，工具提供方实现 MCP Server。

核心概念

MCP Server 可以暴露三种东西：

  • Tools：模型可以调用的函数（类似 Function Calling）
  • Resources：模型可以读取的数据（文件、数据库等）
  • Prompts：预定义的 Prompt 模板

用 Python 写一个最简 MCP Server

from mcp.server import Server
from mcp.server.stdio import stdio_server
from mcp import types

app = Server("my-tools")

@app.list_tools()
async def list_tools() -> list[types.Tool]:
    return [
        types.Tool(
            name="get_time",
            description="获取当前时间",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "properties": {
                    "timezone": {
                        "type": "string",
                        "description": "时区，如 Asia/Shanghai"
                    }
                }
            }
        )
    ]

@app.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict):
    if name == "get_time":
        from datetime import datetime
        import pytz
        tz = pytz.timezone(arguments.get("timezone", "Asia/Shanghai"))
        now = datetime.now(tz)
        return [types.TextContent(type="text", text=now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z"))]

async def main():
    async with stdio_server() as streams:
        await app.run(*streams, app.create_initialization_options())

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())

在 Claude Desktop 里使用

在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 里配置：

{
  "mcpServers": {
    "my-tools": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "/path/to/your/server.py"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，就能看到你的工具出现在工具列表里。

MCP vs Function Calling

Function CallingMCP
工具定义位置在 API 请求里独立的 Server 进程
复用性每个应用自己维护一个 Server 多个应用共用
传输协议HTTPstdio / SSE
生态各家不同标准化，跨模型、跨应用

小结

MCP 的价值在于标准化。如果你在维护自己的工具集，值得考虑包装成 MCP Server，这样它就能被所有支持 MCP 的客户端复用。